江苏省机动车排放检验机构（以下简称检验机构）超千家，是保有量相当的浙江省的2至3倍，检验行业竞争激烈，监管压力艰巨。近年来，省环境监测中心（省机动车排气污染监督管理中心，以下简称省机管中心）持续加强检验机构监管，为探索检验机构监管新模式，省机管中心开展了机动车排放检验机构数字化管理提升和应用示范研究，以“智能监管，迅速预警”为目标，通过人工智能等信息化手段，实现机动车排放检验过程的数字化、智能化监管。项目于近期通过了专家组验收并完成软硬件功能优化。 

　　问题导向，分类梳理。省机管中心对近三年来现场检查中发现的检验机构1000多个问题进行了分类梳理。经梳理，除检测时松油门、干扰取样管线、为不合格车辆出具检验合格报告等主要弄虚作假情形外，检验机构常见问题集中在物理隔离不规范、擅自终止检测、日常检查不规范、排气管插入深度不足等。 

　　方案指导，精心设计。针对现场检查中发现的高频问题，省机管中心多次与地方生态环境局、检验机构座谈研讨，根据检验机构工作流程及场地布置的特点，通过检测过程全流程视频监控，利用 AI算法对监控视频进行分析判断，自动、有效识别出违规行为，为机动车检测监管提供证据。设计方案包括以下五个方面： 

　　1、规范物理隔离：监测仪器操作间封闭管理（门禁一体机）及全景监控； 

　　2、视频精准监控：对气密性检查划定工作区域并全流程视频监控，记录检查过程并保留历史记录； 

　　3、插入深度判断：通过移动摄像机录取的视频数据，利用 AI 算法建模，智能判断取样探头是否已妥善就位（触及标准深度），预警不合规操作； 

　　4、搭建全方位监控网络：全方位梳理布局检测站点，调整或安装视频监控设备，实现对检测区域的全方位覆盖；  

　　5、监控平台开发：开发数字化管理应用平台，通过将各全景监控摄像头、门禁一体机进行数据联网对接，实现检测过程中隔离区域人员进出管理、检测过程视频采集、视频识别探头插入深度不足等异常行为判断功能。 

　　研究成果，应用示范。在南京和苏州2市分别选择1家检验机构开展数字化提升应用示范。通过对南京、苏州检验机构的示范应用，实现了预期功能：一是在车辆检测过程中分析仪完全物理隔离，可以有效避免因为检测过程中看到数据而发生擅自终止检测的行为；二是通过划定日常检查的固定位置和监控操作工位电脑屏幕，通过AI技术精准定位气密性检查过程，从而有效判断气密性检查是否规范；三是通过在探头上安装显著标识，通过AI技术智能识别并判断插入深度是否符合标准；四是对检测全过程进行视频监控，避免检测操作弄虚作假行为。项目研究成果为检验机构以及管理部门提升管理能力水平提供了有效借鉴。